「你到底行不行？」：學術摸底系統Web of Science介紹

作者：蔡依橙 醫師 (I-Chen Tsai, MD)

完稿日：2010/11/20

緒論

        為了國家科研資源分配公平，國科會廣泛應用RPI (Rising Penis Index) (Research Performance Index)來評估你到底行不行？ 一個科學研究者的成果表現。風行草偃，近幾年幾乎全台研究機構全數沿用，由於取得高分RPI實在有其難度，對於將青春奉獻給全民健保且工時超長的醫護人員尤其如此， 著實使多數研究者心中自卑且遺憾，現在問人「你RPI多少？」就有如問人「你三圍多少？」一樣，很不禮貌、沒文化，根本是把人往恥辱裡問。反對者自然視RPI如洪水猛獸，認為其評估標準過於單向，且標準一變再變，無法全面評價一個研究者「在國際學界的地位」。

        但是，RPI能夠屹立不搖是有其道理的。「在國際學界的地位」這種東西基本上跟「你到底行不行？」一樣虛無飄渺，嘴巴說的跟實際上的通常有顯著差異(p < 0.05 cm)。公開的部落格少講黃色的，我們以「網路上的地位」說明好了。對不會上網的阿公阿媽來說，孫子說自己在網路發言都會有很多人看，但實際上可能只是個新警察成天貼文被炮而已；而像PCMAN這種華人傳奇，自己愛搞低調，當實習醫師時連被邀去華碩演講也不敢跟總醫師請假，弄得自己跟風中蟾蜍一般。可見，「在國際學界的地位」這回事，不是憨人想的那麼簡單。怎麼辦呢？

        我們評價一個研究者，大概會看的有幾項：他在這個領域發表的數量？被引用次數的多寡？是否具有足夠能見度或市佔率？年復一年，其關注的議題是如何的變化，是往廣度走、往深度走、還是往有趣走？而要摸這些底，Web of Science就是我們的好幫手，才不會把低調的假蟾蜍當成真蟾蜍了。

        如果你所在的機構有訂閱Web of Science，則直接點選連結，應該就可以使用了。如果不行的話，表示你所在的IP是沒付錢的，無權使用，只好廣結善圓緣，請親戚朋友幫你查吧。

人名查詢介紹

        先講缺點，Web of Science沒有支援「全名查找」，也就是說，例如韓寒的偶像「松島楓」的全名是Matsushima Kaede（誰跟你說這是我的偶像了，亂猜），你打Matsushima Kaede進去是找不到的，必須要打Matsushima K才行。這點PubMed倒是比較先進，2002年之後就支援全名搜尋。

圖、輸入松島楓全名Matsushima Kaede

進入作者(Author)搜尋欄是找不到東西的。

(找得到才有鬼ㄌㄟ)

        舉實例說明，假設你想摸蔡依橙的底(羞)，首先你要知道他學術發表用的名字是Tsai I-Chen，名字的部分改成initials便是Tsai IC，打入作者(Author)搜尋欄，會發現55筆。仔細一看，有些文章看起來很難，不像是蔡依橙會的東西。這主要是使用initials的關係，蔡依橙、蔡儀純、蔡宜真其縮寫都是Tsai IC，導致結果不夠精確。

圖、名字部分使用英文縮寫，輸入Tsai IC，便能找到55篇文章，

但這不見得全部都是蔡依橙的，也可能是蔡儀純、蔡義正、蔡以致的。

必須進一步以出目標作者的特色來縮小範圍。

        沒關係，我們知道蔡依橙到目前為止都在台中榮總服務，可以把搜尋範圍用Institutions縮小到Taichung Veterans General Hospital，這樣得出來的34篇就都是他的了，每篇文章也都附有被引用次數的。當然，也有可能台中榮總內還有另外一位蔡儀純Tsai IC也發表了很多文章，那就要看Subject Areas才能進一步區分了。但很不幸的，目前並沒有這樣的人存在可供我們進一步舉例。

圖、在左方的機構欄(Institutions)選取台中榮總(TAICHUNG VET GEN HOSPITAL)，

接著點選Refine便可縮小範圍到34篇。

這縮寫跟台中綜合動物醫院(Taichung Veterinary General Hospital)一樣啊。

圖、經由機構與作者交互搜尋後，我們可以得到屬於作者的著作清單共34篇，

每篇文章下頭也有被引用次數的統計。

有趣的是，總文章數往往跟PubMed略有出入，

通常PubMed收錄的速度比較快，

Web of Science會略微延遲，可能與資料庫欄位的鍵入需要人工確認有關。

        其實使用這些資料庫的技巧，跟人肉搜索的技巧其實相差無幾的，只要有心，你就是學術界的Z9、BillyPan的傳人。

圖、PTT神龍Z9簽名檔。其人肉搜索技巧見此專訪。

圖、人肉搜索一代宗師BillyPan，懸壺濟世之餘，

一小時查出一個立委的雙重國籍，還推出「第一次查雙重國籍就上手」。

學術同好查詢介紹

        作了一陣子學術，總會想知道跟我們一樣在這個領域耕耘的國際學者還有誰，就像Acer跟HP整天在拼NB市佔率，我們也想看看自己在國際上跟人家相比，市佔率如何？在這個方面，Web of Science強大的資料庫分析能力就很實用啦！

        例如，台中榮總作MDCT的其中一個特色，就是我們專愛作疑難雜症。最早與兒醫部發展的疑難雜症是「先天性心臟病(congenital heart disease)」，耕耘了幾年後，我們想知道，世界上跟我們一樣用多切面電腦斷層(MDCT)作congenital heart disease的團隊還有誰，考量到MDCT(multi-detector row computed tomography)也有人稱作MSCT(multi-slice computed tomography)，所以我們選擇兩個常用詞共通的部分，以computed tomography作為關鍵字，輸入「congenital heart disease computed tomography」作主題(Topic)搜尋。

圖、以「congenital heart disease computed tomography」搜尋，結果共有309篇，

使用左方作者分析，可以看到這個領域的前五名作者。

        以「congenital heart disease computed tomography」搜尋，結果有309篇，進一步分析作者分佈，發現金曲龍虎榜上前幾名分別為：

名次	國家	醫院	作者名	篇數
1	南韓	Asan Medical Center	Dr. Hyun Woo GOO	8
2	美國	Ohio State University Medical Center (Cardiology)	Dr. Subha V. RAMAN	7
2	台灣	台中榮總	蔡依橙醫師	7
4	台灣	台大醫院	陳世杰醫師	6
4	美國	Ohio State University Medical Center (Radiology)	Dr. Joachim G. EICHHORN	6

        經由分析，我們瞭解到原來這領域的前四大重鎮，亞洲佔了三個、台灣就佔了其中兩個。後來在幾次國際會議舉辦的過程中，我與Dr. GOO和陳醫師都成為了朋友，並一起協助亞洲心臟影像醫學會，制訂2010年的適應症指引，將先天性心臟病的應用列入亞洲特色適應症。這過程非常有趣，我們藉由網路資料庫，認識相同研究的同好，並再藉由網路上的合作，推動屬於亞洲的特色。

圖、以「prosthetic heart valve computed tomography」作搜尋，發現有17篇，

是個新興的研究領域，文章目前仍不多，

其中有3篇是台中榮總發表的，共有17.6%的市佔率，業界最高。

進一步可以按下在左方作者分析的「more options/values」觀看作者排名。

        再如，近幾年我們與心臟外科積極合作，發展MDCT診斷合成瓣膜疾病的應用。經過了幾年，我們想瞭解，在這個領域上，我們的表現拿到國際上跟全世界相比，成果如何？於是我們以「prosthetic heart valve computed tomography」作為關鍵字搜尋，發現有17篇，而台中榮總以三篇佔據17.6%(3/17)市佔率，領先群雄，且前八名（蔡依橙醫師、張燕主任、陳啟昌主任、陳明至放射師、傅雲慶主任、謝世榮主任、林雍凱醫師及蔡瑋琳醫師）全部都是本院醫療團隊成員。於是，我們知道在這個新興領域的研究策略與後續執行都是成功的，在早期主導了學界發言權，也設定了議題走向，日後若是這個領域逐漸受到歐美研究者重視，被引用數也將水漲船高。

圖、針對「prosthetic heart valve computed tomography」進一步作「作者」分析，

發現前八名發表數的作者，都是台中榮總團隊的成員。

研究領域達人查詢介紹

        像是上推特(twitter)玩耍，一進去一定是先找幾位意見領袖或名人fo(follow、關注)，像是中文銳推榜機器人(@rtmeme)、韓寒(@TwoCold)、艾未未(@aiww)、蒼井空(@aoi_sola)或者台灣幹得好新聞社(@gjtaiwan)、工頭堅 (@kenworker)等，看久了，再逐漸建立自己的訊息圈。同樣的，假設今天學術上，我想發展一個新領域，當然也是先去看看這個新領域中，以前誰發表得最多，以他們的作品做為起點，開始作功課。

圖、中文推特的好起點：「敏感詞」，裡頭有被關注排行榜。

中國推特圈人稱「空姐」的日本名AV女優 藝人蒼井空排名第三，

由於推特本身在中國境內是被GFW的，

這股追星熱潮促使數萬青年翻牆而來，成為草泥馬界的重要文化現象。

圖、想研究一個新領域，我們也可以上Web of Science查詢，

使用「lung cancer screening computed tomography」作關鍵字，會發現在489篇文章中，

荷蘭的Dr. Mathias PROKOP以及美國的Dr. Claudia HENSCHKE是意見領袖，

閱讀便可以從這兩位大師的回顧性文章開始。

        假設我們想切入「電腦斷層的肺癌篩檢」這個領域，以「lung cancer screening computed tomography」做為搜尋起點，發現有489篇文章，第一名為Dr. Mathias PROKOP有19篇、第二名是Dr. Claudia HENSCHKE有17篇。在這個領域的探勘，便可以從這兩位寫的review文章開始作閱讀，甚至去瞭解他們整個學術發展的歷程。在這個尋找資料的過程中，我們也將理解這兩位達人，他們所付出的努力是怎樣的程度，而我們從現在開始作有沒有勝算？日後如果真的在這方面作學術寫作與投稿，被他們審到的機會也很大，如果我們的意見或結果與他們心目中的主流價值不同，又該如何去委婉敘述並提供堅實證據，避免正面衝突，免得人家大筆一揮就讓你的研究「再聯絡」。這些都是學問。

圖、The New York Times專訪Dr. Claudia HENSCHKE，

如果你是女醫師，而且對自己的專業生涯有期待，

我建議您讀讀這篇專訪，瞭解她的故事。

而對於她的相關爭議以及歷史定位，我曾在此博文中略作介紹。

        總之，Web of Science提供了很好的市場分析素材，讓我們快速的瞭解學術市場現況，並據之分配研究資源、決定研究策略。

Web of Science的限制 (←寫論文啊，還limitation勒.....)

        各種評價方式都有其限制，自然Web of Science也有其侷限。

        首先，Web of Science作為一個資料庫，在搜尋時跟Google一樣，其關鍵字的選擇是有技巧的，正確的選擇關鍵字，才能正確的完成人肉搜索 取得你要的資訊。搜尋結果的良好與否，與使用者的宅度 思考的網路化將成正比。相對的，既然這個世界大量依賴Search Engine，就自然會產生所謂的SEO: search engine optimization，作為一個研究者，如果您寫多切面電腦斷層的文章，有時用multi-detector row、有時用multi-slice、有時用computed tomography、有時用computer-aided tomography，當然在國際上就很難有集中度與能見度。選擇適當且一致的用詞，對於增加自己在數位資料庫的「可搜尋性」是很重要的，這是Web 2.0時代的科學研究者必修的課程。(意思是說，不會用或者覺得不好用，請先檢討自己是不是不夠宅。)

        其次，您可能會認為以上的一些搜尋感覺很小眾，像是我們舉的「電腦斷層評估合成瓣膜」的例子，全世界也才17篇，在裡頭排到第一名又有什麼意義？這麼說吧。這就像是今天一個三十幾歲的女歌手，想在台語歌壇取得成績，如果整天盯著台語歷史銷售排行榜，怎麼看，第一名永遠是江蕙，唱三輩子都唱不贏他。但是換個角度想，如果我們用搖滾風來唱、歌詞帶點叛逆，走一個小眾路線，反而很容易取得成功，這就是阿密特(張惠妹)的「好膽你就來」啊。作為晚進的學術研究者，尋找自己的利基市場是很重要的，快速取得能見度、累積自己的小成功比較實際，一下子要跟那些一兩百篇的研究者競爭大題目，很容易萬念俱灰。

江蕙 - 落雨聲

阿妹A MEI/阿密特 A MIT - 好膽你就來

結語

        這是一個多元價值的年代，我們有網路、有推特中文榜、有Google，其實學術研究也是與時俱進的，Web of Science就是一個很好的Web 2.0概念資料庫(雖然他是要收錢且不讓人盜連的)，讓我們用新的觀念去觀察、取得並分析我們想要的資訊，在這同時，我們也將能重新思考自己在浩瀚學海中的定位。今天的課程，我們就在江蕙的「落雨聲」以及阿密特的「好膽你就來」中結束啦，各位同學，下次再會。

後記

        本文原為台中榮總圖書館邀請本人撰文介紹Web of Science資料庫，以期增加院內同仁電子資料庫使用率(買了沒啥人用很可惜啊)，同樣內容，分別寫作「院內期刊」版本以及部落格版本。部(ㄨ/)落(ㄧㄢ)格(ㄍㄜ)版本在此刊出。